William Mazza é um experiente professor e membro do Corpo Docente da Galícia Educação, com uma carreira marcada pela incessante busca por inovação e excelência. Com uma trajetória de 20 anos na indústria brasileira, William começou sua carreira como engenheiro júnior e, ao longo do tempo, ascendeu a executivo de operações. Essa experiência robusta no setor industrial forneceu a ele uma base sólida, permitindo um entendimento aprofundado das dinâmicas de mercado e das demandas tecnológicas.
Aos 45 anos, motivado por um desejo de se reinventar e trabalhar com tecnologia de ponta, William decidiu dar um novo rumo à sua trajetória profissional. Ele se formou na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP), onde aprofundou seu conhecimento em áreas cruciais da tecnologia. Em busca de uma formação complementar que o qualificasse ainda mais, obteve um MBA em Finanças pelo IBMEC e uma pós-graduação em Big Data e Data Science. Essa combinação de conhecimentos técnicos e financeiros capacitou William a se tornar um especialista em análise de dados.
Como empreendedor, William fundou a wmazza, uma empresa voltada para consultoria em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, atendendo tanto a empresas regionais quanto nacionais. Seu trabalho na wmazza tem sido fundamental para auxiliar organizações a compreender e aplicar as novas tecnologias, potencializando seus resultados por meio da análise de dados e da implementação de soluções de IA.
Atualmente, William está em busca de novos desafios acadêmicos, embarcando em um Mestrado em Computação Aplicada, onde aprofundará ainda mais suas habilidades e conhecimentos no campo tecnológico. Além de sua atuação acadêmica, ele participa ativamente de eventos, palestras, cursos e transmissões online, sempre abordando a aplicação eficaz de ferramentas de Inteligência Artificial em ambientes administrativos e escritórios de advocacia.
William é um defensor da ideia de que “Dados Dão Dinheiro”, enfatizando a importância de extrair informações valiosas que estão ocultas nos dados. Sua visão e experiência fazem dele uma referência no campo da Ciência de Dados, contribuindo significativamente para a formação de novos profissionais na área. Por meio de sua abordagem prática e didática, ele inspira alunos e profissionais a utilizarem a tecnologia de forma estratégica e inovadora.
