A consultoria McKinsey publicou uma análise específica sobre o impacto da chamada “IA agêntica” (agentic AI) nos centros de serviços globais das empresas — as estruturas conhecidas como Global Business Services (GBS), que concentram funções como finanças, RH, compras e suporte operacional. Segundo a McKinsey, a tecnologia está mudando a forma como essas estruturas são desenhadas, mas capturar esse potencial depende de três frentes: revisão de workflows, requalificação de talento e reformulação dos modelos operacionais.
Diferente das ferramentas de IA generativa que respondem a comandos pontuais, a IA agêntica se refere a sistemas capazes de executar sequências de tarefas com menor intervenção humana — planejar etapas, acionar sistemas diferentes e ajustar o próprio processo conforme o resultado parcial obtido. A McKinsey aponta que é justamente essa capacidade de atuação encadeada, e não apenas de geração de texto ou imagem, que torna a tecnologia relevante para operações de back-office e serviços compartilhados, onde tarefas repetitivas e multietapas são a rotina.
O material consultado organiza a discussão em torno de três frentes que as lideranças de operações precisariam revisar para captar o potencial da IA agêntica:
Workflows — processos hoje desenhados para execução humana sequencial (aprovação, checagem, encaminhamento) precisariam ser redesenhados para incorporar etapas executadas por agentes autônomos, o que muda pontos de controle e de decisão dentro do fluxo.
Talento — a McKinsey indica que a mudança de escopo das funções administrativas e de suporte exige requalificação das equipes, deslocando parte do trabalho de execução manual para supervisão, exceção e curadoria dos resultados gerados por agentes.
Modelo operacional — a forma como os centros de serviços compartilhados são estruturados — centralizados, regionalizados ou distribuídos por unidade de negócio — também entraria em revisão, já que a lógica de escala que justificava a centralização de tarefas repetitivas passa a competir com a automação direta dessas mesmas tarefas por agentes.
O público direto da análise são lideranças responsáveis por operações, centros de serviços compartilhados, finanças, RH e tecnologia — perfis que decidem desenho de processo, alocação de equipe e investimento em automação. Para gestores e coordenadores que respondem por essas áreas, a relevância prática está menos na tecnologia em si e mais na decisão de redesenho organizacional que ela impõe: quais etapas de um processo deixam de precisar de execução humana, e o que isso significa para dimensionamento de equipe e para as competências que passam a ser exigidas de quem permanece na função.
O material consultado é uma peça de análise de tendência de uma consultoria global, não um estudo regulatório, uma norma ou uma decisão de órgão competente — e essa distinção delimita o que pode ser afirmado a partir dele. Não há, na fonte disponível, indicação de prazo, cronograma de adoção, custo de implementação ou dados quantitativos sobre ganho de produtividade atribuível à IA agêntica em GBS. Também não há menção a exigências regulatórias específicas — proteção de dados, responsabilidade por decisão automatizada, ou normas setoriais aplicáveis a operações no Brasil — que uma empresa precisaria observar ao automatizar processos de finanças ou RH com agentes autônomos. Esses pontos dependem de regulamentação e de política interna de cada organização, e não são tratados pela análise. Da mesma forma, não há detalhamento sobre setores, portes de empresa ou geografias em que a transformação estaria mais avançada — a análise trata o movimento de forma geral, sem segmentação apresentada na fonte consultada.
Como não há cronograma ou marco regulatório associado a este tema, o acompanhamento é de natureza distinta da de uma norma com prazo de vigência. Para quem decide sobre redesenho de processos e estrutura de equipe, os pontos a observar são: publicações subsequentes da própria McKinsey e de outras consultorias sobre resultados de implementação; casos de empresas que tornem públicos os processos redesenhados com agentes autônomos; e eventual movimento regulatório de órgãos de proteção de dados ou de conduta setorial sobre uso de sistemas de decisão automatizada em funções administrativas, que ainda não constam do material disponível.
Com apenas uma fonte disponível sobre o tema, este texto não atribui à McKinsey afirmações sobre prazo, custo ou aplicação setorial que não constam do material consultado.
Para quem coordena times de operações, finanças ou RH e busca formação estruturada para liderar esse tipo de redesenho organizacional, o MBA em Transformação Ágil e Produtividade trata diretamente da revisão de workflows, modelos operacionais e gestão de equipes em contextos de automação crescente.
1. A análise é da McKinsey, uma consultoria privada, e não de órgão regulador — não há força normativa associada ao conteúdo.
2. O foco da análise são centros de serviços globais (GBS), estrutura mais comum em empresas multinacionais ou de grande porte, não necessariamente presente em empresas de menor escala.
3. A distinção entre IA generativa e IA agêntica está na capacidade de execução de tarefas em sequência com menor supervisão, e não apenas na geração de conteúdo.
4. A fonte consultada não traz dados quantitativos de produtividade, custo de implementação ou prazo de adoção.
5. Não há, no material disponível, tratamento de aspectos regulatórios brasileiros sobre uso de agentes autônomos em processos administrativos ou de decisão.
Este texto foi apurado a partir das publicações abaixo. As informações atribuídas a órgãos, normas e decisões devem ser conferidas na fonte oficial correspondente.
Busca um MBA ou pós-graduação em Gestão para acelerar a carreira? Veja as pós-graduações e as certificações da Galícia Educação.
Este artigo teve a curadoria do time da Galícia Educação e foi escrito utilizando inteligência artificial a partir de seu conteúdo original publicado por McKinsey Insights.
Quem domina gestão não espera a promoção — conquista.
Pós e MBA em Gestão: R$ 2.250 no Pix ou 12× R$ 212,50 — a mensalidade não trava o limite do seu cartão.
Prefere falar com alguém? Falar com um consultor no WhatsApp.
Para quem quer o próximo passo: de coordenação para gerência, de gerência para head.
Ver os MBAs e pós